Inteligencia artificial

La revolución digital no solamente ha afectado a los procesos productivos, económicos y culturales, también está cambiando nuestra forma de aprender. Internet se ha convertido en un auténtico ecosistema para los nuevos aprendizajes que nos ofrece no solo infinidad de fuentes de información y de herramientas para gestionarla y convertirla en conocimiento, sino también innumerables ocasiones para conectar con otras personas que comparten nuestros mismos problemas e intereses. Ante estos aprendizajes emergentes surge la idea de "Entorno Personal de Aprendizaje (PLE)" como ese conjunto de...

Hoy día un rumor malicioso por Internet puede costarle millones a una empresa; un producto o una persona se convierten en celebridades de la nada; un político puede ver truncada su carrera por algo nimio que hizo en algún momento. Estas cosas suceden todo

Este volumen es una continuación del libro Fundamentos de inteligencia artificial. Los contenidos del libro se estructuran en cuatro bloques: Lenguaje natural, Visión artificial, Lógica difusa y Aprendizaje. En cada bloque se revisan los conceptos teóricos más relevantes en cada campo y las técnicas o algoritmos más conocidos. Cada capítulo incorpora una serie de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto.

Este texto está dirigido a personas con conocimientos previos en programación que emplean el paradigma procedimental para la codificación de soluciones (especialmente usando el lenguaje C), y que, además, deseen aprender acerca del desarrollo de aplicaciones orientadas a objetos en Java®, sin necesidad de leer la abundante y extensa literatura que, por lo general, contienen los manuales y guías de usuarios.