Matemáticas V

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

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Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

La obra presenta novedades importantes respecto al tratamiento clásico del tema. Así, en el capítulo cinco, además de los métodos combinatorios clásicos, los Grafos eulerianos y los Grafos coloreados, se presenta una introducción a la teoría de las funciones recursivas, funciones que tienen gran importancia en Computación. En el capítulo seis hay una introducción rigurosa al estudio de las máquinas y autómatas finitos, de importancia hoy en Informática Teórica y Computación. En el capítulo siete se desarrolla con cierta extensión la teoría de Ramsey, que puede considerarse...

Analisis matematico de una variable: fundamentos y aplicaciones presenta un conjunto de temas incluidos en la mayor parte de los programas de las asignaturas de Calculo de primer curso universitario, que pueden agruparse en cuatro partes: fundamentos, funciones y limites, calculo diferencial y calculo integral. Esta escrito como texto de apoyo a la actividad docente del profesorado y como complemento y referencia a las explicaciones desarrolladas en las aulas; para ello, se estructura con arreglo a un esquema didactico, teniendo en cuenta los aspectos academicos de los planes de estudios...

Este libro es fruto de una amplia experiencia del autor y recoge problemas resueltos reales, problemas algunas veces simplificados para que resulten más asequibles al lector. Los ejercicios se estructuran por temas. Su último capítulo es una miscelánea con ejercicios que implican varios métodos estadísticos.

Estudio de estadistica aplicada que analiza dos tipos de modelos muy usados en el trabajo con conjuntos de datos multivariantes, los de diseño de experimentos y los de regresión.