Cómo resolver problemas de Geometría

Conjuntos, Lógica y Fun­cio­nes, temas que alguna vez fue­ron con­si­de­ra­dos de alta es­pe­cia­li­dad, van ubi­cán­do­se en gra­dos cada vez más ele­men­ta­les de la for­ma­ción es­co­lar, por lo pron­to se exi­ge fa­mi­lia­ri­dad con esos temas en casi cual­quier pos­gra­do y ni qué decir en las li­cen­cia­tu­ras de matemáticas, fí­sica, in­ge­nie­rías, cómputo, eco­no­mía, fi­nan­zas, ad­mi­nis­tra­ción e incluso leyes y fi­lo­so­fía. El te­ma de Fun­cio­nes, que se presenta como obli­ga­da ex­ten­sión de las...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

El objetivo principal es que el estudiante comprenda perfectamente los conceptos fundamentales por su propio descubrimiento y generalización, así como que adquiera la habilidad necesaria para manejarlos fácilmente. En realidad según la experiencia de los autores, los conceptos y las habilidades se adquieren simultáneamente. De acuerdo con este enfoque se proporciona en este libro mucho material práctico, tanto para ilustrar los conceptos como para dar al alumno un firme dominio sobre su habilidad.

Esta obra presenta un estudio detallado y riguroso, en el que se hace uso de herramientas del álgebra lineal (matrices, valores y vectores propios, el teorema espectral, para matrices simétricas) que permiten identificar y reducir los lugares geométricos representados por la ecuación general de segundo grado en dos variables (las cónicas) y en tres variables (las superficies cuádricas). En la obra también se construyen diagramas de flujos que permiten la sistematización en la identificación y reducción de los lugares geométricos.