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La información es básica para el funcionamiento de una institución. La inteligencia competitiva ofrece estrategias para mejorar la obtención y circulación de información en una empresa. Este libro explica cómo se hace y cómo se aplica.
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En Python para principiantes, edición 2020 la autora recorre el lenguaje desde su concepción hasta su aplicación en disciplinas tan variadas como la administración de sistemas GNU/Linux, la ciencia de datos, la probabilidad y estadística, el desarrollo de aplicaciones Web, las bases de datos y la programación orientada a objetos. Un libro destinado tanto a estudiantes de programación como a profesionales de diversas disciplinas científicas.
Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.
La “Revolución Tecnológica” ha dado origen a la Sociedad de la Información y del Conocimiento. Bajo este panorama y haciendo nuestras las palabras de Herrera (2003), podemos considerar que vivir en la época actual se puede aproximar a cambiar o al menos adaptarse a los cambios continuos que experimentará la sociedad. Esto implica que necesitaremos estar en formación constante durante toda nuestra vida. En este monográfico se tratan aspectos importantes para el desarrollo de competencias digitales profesionales básicas.
Este libro trata de exponer de forma sistemática las principales técnicas de análisis masivo de datos a estudiosos y profesionales interesados en la extracción del conocimiento de redes y grandes bases de datos, que necesitan una base teórica y práctica de Minería de Datos, Inteligencia Artificial y Teoría de Grafos para poder aplicar estas técnicas. Que por un lado necesitan comprender el funcionamiento de los algoritmos básicos para aplicarlos, adaptarlos y/o mejorarlos, y por otro lado necesitan diseñar soluciones concretas en su trabajo tomando como punto de partida...
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