Minería de datos

Este libro presenta las técnicas de muestreo estadístico en su faceta práctica. Cada capítulo desarrolla una amplia variedad de ejercicios prácticos resueltos paso a paso.. En cuanto al contenido, se comienza exponiendo los conceptos iniciales de la teoría del muestreo, para facilitar la situación del lector en el contexto de la teoría de muestras moderna. A continuación se presentan los métodos básicos para seleccionar la muestra y se desarrollan los diferentes tipos de muestreo, como muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, métodos indirectos de...

En este libro se presenta un análisis profundo de la base de datos Microsoft SQL Server 2008. En un primer bloque de contenido se explica la instalación del programa, novedades y modo de trabajo a través de la interfaz avanzada de menús de la que dispone en esta versión. Un segundo bloque de contenido aborda en profundidad el lenguaje Transact-SQL y su utilización para el diseño, consulta, creación, manejo y administración de bases de datos relacionales. Finalmente, en un tercer bloque, se explican de forma exhaustiva las tareas relativas a la administración de bases de datos, de...

Técnicas de muestreo estadístico presenta las técnicas de muestreo en su doble faceta teórica y práctica. El libro comienza presentando las herramientas básicas en muestreo estadístico explicando de forma concreta su utilización, teniendo presente que la teoría de la probabilidad es el fundamento de los métodos de muestreo, y que un buen conocimiento de los métodos generales de estadística y de la teoría básica de las estimaciones desde el punto de vista estadístico es esencial para un entendimiento adecuado del desarrollo riguroso de la teoría del muestreo, mostrado a lo...

Guía práctica y crítica de los recursos que ofrecen las nuevas tecnologías de la información y la comunicación para la mejora de la calidad de vida del colectivo de la tercera edad

Los datos están en el centro de muchos desafíos que se presentan actualmente en el diseño de sistemas. Hay que resolver cuestiones complejas, como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y el mantenimiento. Además, existe una abrumadora variedad de herramientas, incluyendo bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, procesadores de flujo o por lotes y gestores de mensajes. ¿Cuáles son las opciones correctas para nuestra aplicación? ¿Cómo podemos entender todos estos conceptos que están de moda? En esta guía práctica, el autor Martin Kleppmann le...

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformas Cloud.

Este texto está basado en una serie de apuntes que escribí originalmente para el curso MED104A-Bioestadística, para primer año de la carrera de medicina, de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Paulatinamente, estos apuntes fueron utilizados por alumnos de otras carreras y programas, como los magísteres de epidemiología, de nutrición, de enfermería, carrera de odontología, entre otros.