Python Deep Learning

La experiencia de los autores, a lo largo de muchos años, en la docencia universitaria en asignaturas relacionadas con la ingeniería del software ha permitido desarrollar este libro con el propósito de enseñar las capacidades básicas para construir programas software. No es necesario conocer un lenguaje de programación para su entendimiento, ya que la obra escrita y pensada como guía de autoaprendizaje, contiene un gran número de problemas resueltos minuciosamente que le ayudarán a comprender y profundizar en el conocimiento del diseño lógico de programas sin ayuda de profesor.

La programación y la filosofía pueden llegar a ser igual de abstractas, aunque ambas son capaces de converger e iluminarse mutuamente: la filosofía ayuda a visualizar y clarificar las ideas, mientras que la programación enseña a razonar de una forma sistemática y creativa. Este libro sirve para aprender a pensar con Python, desde la democratización del amor por la sabiduría y del arte de la programación. Descubrirás cómo programar juegos de ordenador inspirados en conocidas alegorías filosóficas como el mito de la caverna o el mito del carro alado. Te adentrarás en el mundo de...

Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.

Se asume que el lector ya tiene conocimientos previos de un lenguaje de modelado conceptual y de bases de datos relacionales. En este libro se aborda la problematica y la multiplicidad que supone obtener un esquema relacional a partir del esquema conceptual. Asimismo, se analizan las dificultades y las limitaciones de la implementacion final de dichos esquemas sobre un sistema de gestion de bases de datos (SGBD) tipico. Finalmente, se estudian las caracteristicas de un buen diseno fisico de bases de datos relacionales y, en particular, los parametros de optimizacion y de ajuste (tuning) mas...