Redes neuronales artificiales

Sinopsis del Libro

En el libro se realiza el estudio de la evolución, implementación práctica, fundamentos y características de los diferentes modelos existentes de redes neuronales, así como el análisis exhaustivo de aquellos tipos de redes elegidos por su importancia y por representar cada uno de ellos un posible ámbito de aplicación: Perceptrón, ADALINE y MADALINE, Backpropagation, redes de Hopfield, ART, redes de Kohonen, Counterpropagation y las redes estocásticas conocidas como Máquinas de Boltzmann y de Cauchy. De todos ellos se presenta su arquitectura, funcionamiento, mecanismo de aprendizaje, limitaciones del modelo y posibles aplicaciones. El contenido de la última parte del libro analiza algunas posibles combinaciones de la capacidad de aprendizaje de las redes neuronales artificiales con la capacidad de procesamiento de información imprecisa de la lógica borrosa.

Ficha del Libro

Titulo Alternativo : fundamentos, modelos y aplicaciones

Total de páginas 408

Autor:

José Ramón Hilera González
Víctor José Martínez Hernando

Categoría:

Informática

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

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