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Apliación de las redes neuronales artificiales a la regresión (35)

Sinopsis del Libro

Libro Apliación de las redes neuronales artificiales a la regresión (35)

En esta monografía se acerca al lector los conceptos básicos de redes neuronales y de regresión, así como de los modelos que se pueden construir bajo ambas técnicas. Se analiza la relación y el paralelismo existente entre dichas técnicas: una paramétrica (la regresión) y otra no paramétrica (las redes neuronales artificiales). Se pone de manifiesto la relación existente entre las redes neuronales artificiales con los modelos de regresión, se establecen equivalencias entre términos estadísticos (regresión) y de redes neuronales artificiales y se estudian los métodos estadísticos subyacentes en las redes neuronales. Se da información sobre campos de aplicación de la regresión y de las redes neuronales artificiales y se muestran las ventajas que en determinados contextos presentan estas últimas. Por último, se llevan a cabo predicciones con el método clásico y con una red neuronal artificial, comparando los resultados obtenidos según el método empleado.

Ficha del Libro

Total de páginas 136

Autor:

  • Quintín Martín Martín
  • Yanira Del Rosario De Paz Santana

Categoría:

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

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Víctor Manuel Rosario Muñoz vrosario14al18@hotmail.com; vrosario@cucea.udg.mx, es Doctor en Educación por la Universidad de Guadalajara, México. Profesor-investigador en el Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas en el Centro para la Calidad e Innovación de la Educación Superior. Su línea de investigación es calidad e innovación de la educación media superior y superior. Sus proyectos de investigación se refieren a la gestión universitaria, curriculum, formación docente y cambio institucional. Profesor Certificado Perfil Prodep. Es miembro del Sistema Nacional ...

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