Tratamiento básico de datos y hojas de cálculo. ADGG0508

Recoge: 1. Reglamento(CE)1606/2002 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 19 de julio de 2002 - 2. Reglamento CE)1725/2003 de la Comisión, de 29 de septiembre de 2003 - 3. Reglamento(CE)707/2004 de la Comisión, de 6 de abril de 2004 - 4. Reglamento(CE)2086/2004 de la Comisión, de 19 de noviembre de 2004 - 5. Reglamento(CE)2236/2004 de la Comisión, de 29 de diciembre de 2004 - 6. Reglamento(CE)2237/2004 de la Comisión, de 29 de diciembre de 2004 - 7. Reglamento(CE)2238/2004 de la Comisión, de 29 de diciembre de 2004 - 8. Reglamento(CE)211/2005 de la Comisión, de 4 de febrero de 2005.

"El proyecto «Global Entrepreneurship Monitor» (GEM), por su metodología, alcance y resultados fiables y comparables en 53 países participantes constituye el observatorio más importante a nivel mundial sobre emprendimiento. GEM analiza de forma anual el fenómeno emprendedor en cada país con procedimiento y metodología analítica comunes y muestra sus resultados a través de informes como el que un año más tenemos ante nosotros. El informe está organizado en dos partes. En la primera, se estudia el fenómeno emprendedor en España comparando nuestra situación con la de otros...

Matías Romero fue una figura destacada del liberalismo mexicano de la segunda mitad del siglo XIX: representó al gobierno republicano en Estados Unidos durante los años de la Intervención francesa, fue tres veces secretario de Hacienda con los presidentes Juárez y Díaz y, entre 1882 y 1898, estuvo al frente de la legación de México en Washington. En su calidad de ministro plenipotenciario, Romero llevó a cabo una original labor de "diplomacia de la información", a través de una serie extensa de publicaciones en inglés, en la prensa estadounidense o en forma de libros y folletos,...

El objetivo de este texto es profundizar en el estudio de los conceptos, tecnologías y desarrollos algorítmicos que permitan introducir un adecuado tratamiento de la incertidumbre en problemas de programación estocástica. Este campo, también conocido como Optimización bajo Incertidumbre, se ha desarrollado con contribuciones procedentes de la investigación operativa, economía, matemáticas, probabilidad y estadística.