Una Introducción a las Matemáticas Financieras modernas para no matemáticos

MATLAB, que responde a la abreviatura de MATrix LABoratory, constituye hoy en día una herramienta matemática muy potente que posibilita un cálculo avanzado de cualquier procesamiento matemático que se tenga que realizar a partir de un mode-lado previo. Esta herramienta matemática es de uso hoy en día habitual en cualquier titulación científica o técnica, en particular en las relaciones con los estudios relativos a la ingeniería. En este sentido, constituye un software utilizado en multitud de uni-versidades y centros de investigación de todo el mundo y de temática muy diversa....

Más de 250 actividades de resolución de problemas e investigación para realizar individualmente o en grupo con materiales didácticos: fichas, dominó, palillos, tramas, geoplanos, policubos, tangram, pentominós, libro de espejos, tabla de multiplicar y papiroflexia. Estas actividades son adecuadas para distintos niveles y conocimientos previos. Por su carácter flexible se pueden utilizar en el área de Matemáticas común a todo el alumnado o en la asignatura optativa Taller de matemáticas.

Este texto se deriva del trabajo conjunto desarrollado en la Universidad del Norte por los Grupos de Investigación en Matemáticas y en Productividad y Competitividad y tiene como propósito apoyar trabajos investigativos en los que el uso de técnicas Estadísticas Multivariadas sea indispensable por el volumen de datos o variables que deban tratarse. Los autores utilizan fuentes diversas y presentan desarrollos teóricos de las técnicas estadísticas, con lo que transfieren conocimiento de gran valor para resolver problemas en diversos campos de la industria, las ciencias y otras áreas...

En el libro se explica el entorno de cálculo de Excel y luego temas como las variables estadisticas, las distribuciones de frecuencias, los gráficos, medidas de posición, dispersión y forma, distribuciones bidimensionales y la correción y regresion simple, variables cualitativas, tablas de contingencia y distribuciones multidimensionales y regresion múltiple.